AIにブログを書かせる

5月ももう終わりですが、5月の初めからAIに1日1回ブログを書かせています。

使っているモデルは Gemma3-27B の8bit量子化モデル。
プロンプトは「JKとしてブログを書いて」の指示だけで残りはシステムプロンプト。
結果だけ見ると8月の半ばの日記が多くて、面白くもあり、日記じゃないじゃん、と思ったり、、、
さすがにプロンプトに日付は入れないと日記にならないな、と実感。
他にも、部活がテニス部だったり、吹奏楽学部だったり、バスケ部だったりとバラバラなところとか、 頻繁にカフェに行ってたりとかで一貫性がなかったり、逆にバリエーションが少なかったりという印象。

LLMの性質を考えれば、そうなるよなという感想だけで特に不思議にも思わないから、 ここからはどれだけチューニングできるかがポイントかな、と。

日本語ローカルLLMの話

とはいえ、内部知識だけでそこまで破綻なく、日記が書けていることに結構驚き。
もともとローカルLLMだと、日本語が破綻しているモデルも結構多かった中で、
ここまで日本語だけでまともに出力できるモデルが出てきただけでも進化を感じる。

体感だけど、日本語ローカルLLMに限ると、Gemma3-27B が多分1番よくて（2025/05/31現在）、
いろんな人が海外モデルの日本語化をしたりしているけど、それよりもGemmaの方が
日本語性能が高いように思える。
個人的には Gemma3 の前は Gemma2 が一番日本語性能にしっくりきていたし、
順当に進化した感じがする。

あと、ブログ記事は mdファイルで書いているけど、指示追従性が高くて、 マークダウンの破綻なく、出力できているのもローカルLLMとしては素直に感心している。
ここまでmdファイルのミスはなさそうで、ブログ投稿を安定してできているだけでもありがたい。

とりあえず、時間を作ってプロンプト改善＋外部知識を入れること直近の目標にしたい。